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⏳ Línea de tiempo

"Sobre los números computables" de Alan Turing

Alan Turing

Alan Turing publica su artículo fundamental que introduce el concepto de la máquina de Turing, estableciendo la base teórica para la computación y lo que luego se convertiría en inteligencia artificial.

Enlace1936

Neurona de McCulloch-Pitts

Warren McCulloch y Walter Pitts

Warren McCulloch y Walter Pitts publican "Un cálculo lógico de las ideas inmanentes en la actividad nerviosa", introduciendo el primer modelo matemático de neuronas artificiales.

Enlace1943

Memex de Vannevar Bush

Vannevar Bush

Vannevar Bush describe el Memex en "As We May Think", imaginando un dispositivo que podría almacenar y recuperar información, prefigurando conceptos de inteligencia artificial e hipertexto.

Enlace1945

Teoría de la Información de Claude Shannon

Claude Shannon

Claude Shannon publica "Una teoría matemática de la comunicación", sentando las bases de la teoría de la información y la comunicación digital, crucial para el desarrollo de la IA.

Enlace1948

Regla de aprendizaje de Donald Hebb

Donald Hebb

Donald Hebb introduce el aprendizaje hebbiano en "La organización del comportamiento", proponiendo que las vías neuronales se fortalecen mediante el uso repetido, influyendo en modelos posteriores de redes neuronales.

Enlace1949

IA Simbólica (GOFAI)

Sistemas de IA basados en lógica y reglas; enfocados en manipular símbolos y razonar explícitamente.

Enlace1950s-1980s

Prueba de Turing

Alan Turing

Alan Turing propuso la Prueba de Turing como medida de la inteligencia de las máquinas, sugiriendo que si una máquina pudiera conversar de manera indistinguible de un humano, podría considerarse inteligente.

Enlace1950

Primera Máquina de Red Neuronal

Marvin Minsky y Dean Edmonds

Marvin Minsky y Dean Edmonds construyen la primera máquina de red neuronal, SNARC (Calculadora de Refuerzo Analógica Neuronal Estocástica), utilizando 3,000 tubos de vacío para simular 40 neuronas.

Enlace1951

Programa de Damas de Arthur Samuel

Arthur Samuel

Arthur Samuel crea un programa para jugar a las damas para IBM, uno de los primeros programas en demostrar aprendizaje automático al mejorar su rendimiento mediante el juego automático.

Enlace1952

Logic Theorist

Allen Newell y Herbert Simon

Allen Newell y Herbert Simon desarrollan el Logic Theorist, considerado a menudo como el primer programa de IA, que podía demostrar teoremas matemáticos utilizando razonamiento simbólico.

Enlace1955

Conferencia de Dartmouth

John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester y Claude Shannon

El momento fundacional de la IA como campo; organizado por John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester y Claude Shannon.

Enlace1956

Perceptrón Inventado

Frank Rosenblatt

Frank Rosenblatt inventa el Perceptrón, la primera red neuronal artificial capaz de aprender, marcando el inicio de la investigación moderna en redes neuronales.

Enlace1957

Lenguaje de Programación LISP

John McCarthy

John McCarthy desarrolla LISP, un lenguaje de programación que se vuelve fundamental para la investigación en IA debido a su capacidad para manipular información simbólica y soportar funciones recursivas.

Enlace1958

Solucionador General de Problemas (GPS)

Newell y Simon

Newell y Simon crean GPS, un programa de IA temprano diseñado para resolver una amplia gama de problemas usando análisis de medios-fines, demostrando capacidades generales de resolución de problemas.

Enlace1959

Robot Industrial Unimate

El primer robot industrial, Unimate, comienza a trabajar en General Motors, marcando el inicio de aplicaciones prácticas de robótica en la manufactura.

Enlace1961

Neurona Lineal Adaptativa (ADALINE)

Bernard Widrow y Ted Hoff

Bernard Widrow y Ted Hoff desarrollan ADALINE, una red neuronal adaptativa temprana que podía aprender y ajustar sus pesos, avanzando las capacidades de las redes neuronales.

Enlace1962

Procesador de Lenguaje Natural STUDENT

Daniel Bobrow

Daniel Bobrow crea STUDENT, uno de los primeros programas de procesamiento de lenguaje natural capaz de resolver problemas de álgebra entendiendo texto en inglés.

Enlace1964

Chatbot ELIZA

Joseph Weizenbaum

Joseph Weizenbaum creó ELIZA, un programa temprano de procesamiento de lenguaje natural que simulaba conversación, marcando el inicio de la investigación en interacción humano-computadora.

Enlace1965

Robot Shakey

SRI International

SRI International comienza el desarrollo de Shakey, el primer robot móvil en razonar sobre sus acciones, integrando IA con robótica y visión por computadora.

Enlace1966

HAL 9000 en "2001: Una Odisea del Espacio"

Stanley Kubrick

La película de Stanley Kubrick introduce a HAL 9000, popularizando el concepto de inteligencia artificial en la cultura popular y planteando preguntas sobre conciencia y ética de la IA.

Enlace1968

Libro "Perceptrones" de Minsky y Papert

Marvin Minsky y Seymour Papert

Marvin Minsky y Seymour Papert publican "Perceptrones", destacando las limitaciones de las redes neuronales de una sola capa y contribuyendo al primer invierno de la IA.

Enlace1969

Lenguaje de Programación Prolog

Alain Colmerauer

Alain Colmerauer desarrolla Prolog, un lenguaje de programación lógica que se vuelve importante para aplicaciones de IA, particularmente en sistemas expertos y procesamiento de lenguaje natural.

Enlace1970

WABOT-1 de la Universidad de Waseda

Universidad de Waseda, Japón

La Universidad de Waseda de Japón crea WABOT-1, el primer robot humanoide a gran escala capaz de caminar, agarrar objetos y mantener conversación rudimentaria.

Enlace1972

Informe Lighthill

Sir James Lighthill

Sir James Lighthill publica un informe crítico sobre la investigación en IA en el Reino Unido, lo que lleva a recortes significativos en la financiación de la IA y contribuye al primer invierno de la IA.

Enlace1973

Primer Invierno de la IA

Periodo de reducción de financiación e interés debido a expectativas no cumplidas y falta de progreso en GOFAI.

Enlace1974-1980

Algoritmos Genéticos

John Holland

John Holland publica "Adaptación en Sistemas Naturales y Artificiales", introduciendo los algoritmos genéticos como método para optimización y aprendizaje automático inspirado en la evolución.

1975

Sistema Experto MYCIN

Edward Shortliffe

Edward Shortliffe desarrolla MYCIN en Stanford, un sistema experto para diagnosticar infecciones bacterianas, demostrando aplicaciones prácticas de la IA en medicina.

1976

Carrito de Stanford

Universidad de Stanford

El Carrito de Stanford navega con éxito una habitación llena de sillas de manera autónoma, demostrando avances en visión por computadora y robótica móvil.

1979

Argumento de la Habitación China

John Searle

Propuesto por John Searle; una crítica filosófica a la noción de que la manipulación de símbolos equivale a comprensión o conciencia.

Enlace1980

Proyecto de Computadora de Quinta Generación

Japón

Japón lanza un ambicioso proyecto de 10 años para desarrollar computadoras usando IA y procesamiento paralelo, estimulando la competencia internacional en investigación de IA.

Enlace1981

Redes de Hopfield

John Hopfield

John Hopfield introduce las redes de Hopfield, una forma de red neuronal artificial recurrente que puede servir como sistemas de memoria asociativa.

1982

Concepto de Knowledge Navigator

Apple

Apple crea el video conceptual Knowledge Navigator, imaginando asistentes de IA y tabletas, influyendo en el desarrollo futuro de tecnologías de IA personal.

1983

Comienza el Proyecto Cyc

Douglas Lenat

Douglas Lenat comienza el proyecto Cyc, un intento ambicioso de crear una ontología y base de conocimiento comprensiva del conocimiento común cotidiano.

1984

Red Neuronal NetTalk

Terrence Sejnowski y Charles Rosenberg

Terrence Sejnowski y Charles Rosenberg crean NetTalk, una red neuronal que aprende a pronunciar texto en inglés, demostrando el poder de los enfoques conexionistas.

1985

Retropropagación Popularizada

David Rumelhart, Geoffrey Hinton y Ronald Williams

David Rumelhart, Geoffrey Hinton y Ronald Williams popularizan el uso de la retropropagación para entrenar redes neuronales, haciendo factible el aprendizaje profundo.

Enlace1986

Colapso del Mercado de Máquinas LISP

El mercado de máquinas LISP especializadas colapsa a medida que las computadoras de propósito general se vuelven más potentes, contribuyendo al segundo invierno de la IA.

1987

Segundo Invierno de la IA

Segundo periodo de reducción de financiación e interés debido al colapso en el mercado de hardware especializado para IA.

Enlace1987-1993

Razonamiento Probabilístico de Judea Pearl

Judea Pearl

Judea Pearl publica trabajo sobre razonamiento probabilístico y redes bayesianas, proporcionando fundamentos matemáticos para manejar la incertidumbre en IA.

1988

Redes Neuronales Convolucionales

Yann LeCun

Yann LeCun desarrolla redes neuronales convolucionales (CNN) para reconocimiento de dígitos escritos a mano, sentando las bases para la visión por computadora moderna.

1989

Robótica Situada

Rodney Brooks

Rodney Brooks introduce la arquitectura de subsumción y la robótica basada en comportamiento, enfatizando la inteligencia incorporada y la interacción en el mundo real.

1990

Aprendizaje por Refuerzo Formalizado

Richard Sutton y Andrew Barto

Richard Sutton y Andrew Barto publican trabajo fundamental sobre aprendizaje por refuerzo, formalizando cómo los agentes pueden aprender mediante prueba y error.

1991

Máquinas de Vectores de Soporte (SVMs)

Vladimir Vapnik y Alexey Chervonenkis

Vladimir Vapnik y Alexey Chervonenkis introdujeron las SVMs, un algoritmo poderoso para clasificación y regresión, marcando un cambio hacia modelos de aprendizaje automático más robustos.

Enlace1992

Singularidad Tecnológica de Vernor Vinge

Vernor Vinge

Vernor Vinge populariza el concepto de singularidad tecnológica, prediciendo que la inteligencia sobrehumana cambiará fundamentalmente la civilización.

1993

Motor de Búsqueda WebCrawler

Se lanza el primer motor de búsqueda web de texto completo, utilizando técnicas tempranas de IA para recuperación y clasificación de información, presagiando la IA de búsqueda moderna.

1994

Algoritmo Random Forest

Leo Breiman

Leo Breiman desarrolla Random Forest, un método de aprendizaje por ensamble que combina múltiples árboles de decisión, volviéndose ampliamente utilizado en aplicaciones de aprendizaje automático.

1995

Comienza el Desarrollo de ASIMO de Honda

Honda

Honda comienza el desarrollo de ASIMO, un robot humanoide avanzado que se convertiría en uno de los robots caminantes más sofisticados de su época.

1996

Deep Blue Derrota a Kasparov

IBM

Deep Blue de IBM se convierte en la primera computadora en derrotar a un campeón mundial de ajedrez (Garry Kasparov) en un partido, marcando un hito en las capacidades de juego de IA.

Enlace1997

Memoria a Largo Plazo (LSTM)

Sepp Hochreiter y Jürgen Schmidhuber

Sepp Hochreiter y Jürgen Schmidhuber introdujeron las LSTM, un tipo de RNN que supera el problema del gradiente que desaparece, haciendo posible el aprendizaje sobre secuencias largas.

Enlace1997

Conjunto de Datos MNIST Publicado

Un conjunto de datos de referencia de dígitos escritos a mano que se convirtió en un estándar para probar algoritmos de clasificación de imágenes.

Enlace1998

Robot Humanoide Cog del MIT

MIT

El MIT desarrolla Cog, un robot humanoide diseñado para aprender y desarrollarse como un niño humano, avanzando la investigación en robótica del desarrollo e IA.

1999

Robot Perro AIBO

Sony

Sony lanza AIBO, un robot perro de entretenimiento con capacidades de IA, llevando la robótica impulsada por IA a los hogares de los consumidores por primera vez.

2000

Tercer Invierno de la IA

Después de la emoción temprana alrededor de los sistemas expertos y redes neuronales en los años 1990, el progreso de la IA se ralentizó. La financiación disminuyó cuando los modelos de aprendizaje automático no cumplieron las expectativas, y las redes neuronales se consideraron obsoletas.

Enlace2000-2006

Lanzamiento de Wikipedia

Se funda Wikipedia, creando una de las bases de conocimiento colaborativas más grandes que luego se convertiría en datos de entrenamiento cruciales para modelos de lenguaje de IA.

2001

Robot Aspiradora Roomba

iRobot

iRobot lanza Roomba, el primer robot de limpieza autónomo exitoso para consumidores, demostrando aplicaciones prácticas de IA en la vida cotidiana.

2002

Finalización del Proyecto Genoma Humano

La finalización del Proyecto Genoma Humano crea vastos conjuntos de datos biológicos que impulsan el desarrollo de aplicaciones de IA en bioinformática y genómica.

2003

Stanley Gana el DARPA Grand Challenge

DARPA

El primer desafío de vehículos autónomos de DARPA impulsa el desarrollo de tecnología de automóviles autónomos, estimulando avances en IA para transporte. Stanley, un automóvil autónomo, ganó el DARPA Grand Challenge, catalizando el desarrollo de automóviles autónomos.

Enlace2005

Renacimiento del Aprendizaje Profundo

Geoffrey Hinton et al.

Geoffrey Hinton et al. introdujeron Redes de Creencia Profunda, despertando interés renovado en entrenar redes neuronales más profundas, conduciendo al auge moderno del aprendizaje profundo.

Enlace2006

NVIDIA lanza CUDA

NVIDIA

NVIDIA lanzó CUDA, un modelo de programación que facilitó mucho a los investigadores escribir código acelerado por GPU en C/C++, un punto de inflexión importante para el aprendizaje profundo.

Enlace2007

MapReduce y BigTable de Google

Google

Google publica artículos sobre MapReduce y BigTable, permitiendo el procesamiento de datos a gran escala que se vuelve esencial para entrenar grandes modelos de IA.

2008

Lanzamiento de ImageNet

Un conjunto de datos de imágenes a gran escala que proporcionó la base para avances en visión por computadora.

Enlace2009

Microsoft Kinect

Microsoft

Microsoft lanza Kinect, llevando la visión por computadora y el reconocimiento de gestos a los videojuegos para consumidores, demostrando aplicaciones prácticas de tecnologías de percepción de IA.

2010

IBM Watson Gana Jeopardy!

IBM

Watson de IBM derrota a campeones humanos en Jeopardy!, demostrando avances en procesamiento de lenguaje natural y sistemas de pregunta-respuesta.

2011

AlexNet

Alex Krizhevsky et al.

Una CNN profunda de Alex Krizhevsky et al. que mejoró dramáticamente el rendimiento de clasificación de imágenes en ImageNet, marcando el éxito mainstream del aprendizaje profundo con modelos potenciados por GPU.

Enlace2012

Word2Vec

Google

Google lanza Word2Vec, un modelo de red neuronal que crea representaciones vectoriales significativas de palabras, revolucionando el procesamiento de lenguaje natural.

2013

GANs Introducidas

Ian Goodfellow et al.

Ian Goodfellow et al. introdujeron Redes Generativas Adversariales, una nueva clase de modelos generativos que podrían crear imágenes, texto y otros medios de alta calidad.

Enlace2014

Amazon Alexa

Amazon

Amazon lanza Alexa, llevando asistentes de IA controlados por voz a los hogares y demostrando aplicaciones prácticas de reconocimiento de voz y comprensión de lenguaje natural.

2014

Arquitectura ResNet

Microsoft Research

Microsoft Research introduce ResNet (Redes Residuales), permitiendo el entrenamiento de redes neuronales mucho más profundas y avanzando las capacidades de visión por computadora.

2015

AlphaGo Derrota a Lee Sedol

DeepMind

AlphaGo de DeepMind derrota al campeón mundial de Go Lee Sedol, demostrando la capacidad de la IA para dominar juegos estratégicos complejos previamente considerados imposibles para las computadoras.

Enlace2016

"Attention Is All You Need"

Vaswani et al.

Famoso artículo de Vaswani et al. que introdujo la arquitectura Transformer, revolucionando el PLN con sus mecanismos de atención para procesamiento paralelo de datos.

Enlace2017

Modelos Transformer (BERT, GPT)

Los Transformers se volvieron dominantes en PLN, superando a las RNN para tareas como traducción y resumen.

Enlace2018

GPT-1

OpenAI

OpenAI lanzó el primer Transformer Generativo Pre-entrenado, mostrando fuerte rendimiento zero-shot en una variedad de tareas de PLN.

Enlace2018

BERT Lanzado por Google

Google

Google lanza BERT (Representaciones de Codificador Bidireccional de Transformers), estableciendo nuevos estándares para tareas de comprensión del lenguaje natural.

2018

GPT-2

OpenAI

Una versión significativamente más grande de GPT-1; inicialmente retenida debido a preocupaciones sobre uso indebido, mostró capacidades impresionantes de generación de texto.

Enlace2019

AlphaStar Domina StarCraft II

DeepMind

AlphaStar de DeepMind alcanza nivel Gran Maestro en StarCraft II, demostrando la capacidad de la IA para manejar juegos de estrategia en tiempo real complejos.

2019

GPT-3

OpenAI

OpenAI lanzó GPT-3, un modelo de 175 mil millones de parámetros que estableció un nuevo estándar para la generación de texto de propósito general, permitiendo una amplia gama de aplicaciones.

Enlace2020

Lanzamiento de DALL-E

OpenAI

OpenAI presentó DALL-E, mostrando cómo los modelos transformer podían generar imágenes a partir de prompts de texto, abriendo una nueva era de IA creativa.

Enlace2020

IA en Cuidado de la Salud

IBM

IBM Watson for Oncology se utilizó para asistir a oncólogos en el diagnóstico y recomendación de tratamientos, marcando el comienzo de la integración generalizada de la IA en el cuidado de la salud.

Enlace2020

Predicción de Estructura de Proteínas AlphaFold

DeepMind

AlphaFold de DeepMind logra precisión revolucionaria en la predicción de estructuras de proteínas, revolucionando la investigación biológica y el descubrimiento de fármacos.

2020

GitHub Copilot

GitHub y OpenAI

GitHub y OpenAI lanzan Copilot, un asistente de codificación impulsado por IA que ayuda a los desarrolladores a escribir código, demostrando aplicaciones prácticas de IA en desarrollo de software.

2021

Modelo de Lenguaje PaLM

Google

Google lanza PaLM (Modelo de Lenguaje Pathways), demostrando capacidades mejoradas de razonamiento y matemáticas en modelos de lenguaje grandes.

2021

Lanzamiento de ChatGPT

OpenAI

OpenAI lanzó ChatGPT, una IA conversacional basada en GPT-3.5, marcando un hito importante en la interacción pública con modelos de lenguaje grandes.

Enlace2022

Consejos de Ética de IA

Auge de consejos de ética de IA reflejando mayor conciencia de los posibles sesgos de la IA, desafíos éticos y su papel en problemas como discriminación y vigilancia.

Enlace2022

Stable Diffusion Lanzado

Stability AI

Stability AI lanza Stable Diffusion como código abierto, democratizando el acceso a la generación de imágenes de IA de alta calidad y estimulando la adopción generalizada.

2022

DALL-E 2

OpenAI

OpenAI lanza DALL-E 2 con calidad y resolución de imagen significativamente mejoradas, avanzando el campo del arte e imágenes generadas por IA.

2022

GPT-4

OpenAI

Un modelo multimodal con razonamiento, factualidad y comprensión de imágenes mejorados, expandiendo las capacidades de la IA para manejar texto e imágenes juntos.

Enlace2023

Bard de Google

Google

Google lanza Bard, su IA conversacional para competir con ChatGPT, marcando una competencia aumentada en el espacio de modelos de lenguaje grandes.

2023

Auto-GPT y Agentes Autónomos

Auto-GPT y agentes autónomos de IA similares emergen, capaces de descomponer tareas y ejecutarlas independientemente con supervisión humana mínima.

2023

Investigación en Seguridad y Alineación de IA

Enfoque aumentado en seguridad de IA, alineación y desarrollo de métodos de IA Constitucional para asegurar que los sistemas de IA se comporten según valores humanos.

2023

Auge de LLMs de Código Abierto

Múltiples modelos de peso abierto (ej. Mistral, Mixtral, Phi-2) ganan tracción por alto rendimiento en arquitecturas compactas.

Enlace2024

Gemini de Google

Google DeepMind

Google DeepMind lanzó Gemini 1, una familia de modelos multimodales poderosos que rivalizan con GPT-4.

Enlace2024

Claude 3 de Anthropic

Anthropic

Anthropic lanzó los modelos Claude 3 con mejoras significativas en razonamiento, fluidez del lenguaje y seguridad, utilizados en herramientas de codificación de IA como Cursor y Lovable.

Enlace2024

Modelos DeepSeek Lanzados

DeepSeek

DeepSeek, un laboratorio de IA prominente, lanzó LLMs y modelos de código de código abierto a gran escala, aumentando la transparencia y competencia en el espacio de LLMs.

Enlace2024

Generación de Video Sora

OpenAI

OpenAI demuestra Sora, un modelo de generación de texto a video capaz de crear videos realistas a partir de prompts de texto, avanzando las capacidades multimodales de IA.

2024

IA en Descubrimiento Científico

Los modelos de IA contribuyen cada vez más a avances científicos, desde descubrimiento de fármacos hasta ciencia de materiales, demostrando el papel de la IA en acelerar la investigación.

2024

Más Avances en Multimodalidad de IA

Los modelos principales soportan cada vez más entrada/salida multimodal, incluyendo capacidades de comprensión y generación de video.

Enlace2025

Regulación y Gobernanza de IA

Gobiernos en todo el mundo implementan marcos regulatorios integrales de IA, equilibrando innovación con consideraciones de seguridad y ética.

2025

IA y Computación Cuántica

Se desarrollan los primeros modelos viables de IA cuántica, aprovechando la computación cuántica para resolver problemas de optimización complejos previamente insolubles por IA clásica.

Enlace2026 (especulativo)

Emergencia de Inteligencia General Artificial (AGI)

Emergen los primeros sistemas que se acercan a capacidades de AGI, demostrando rendimiento a nivel humano en una amplia gama de tareas cognitivas.

2027 (especulativo)

Era de Colaboración IA-Humano

La colaboración perfecta entre IA y humanos se convierte en la norma en la mayoría del trabajo del conocimiento, con la IA sirviendo como compañeros de trabajo inteligentes en lugar de herramientas de reemplazo.

2028 (especulativo)

Debate sobre Conciencia de IA

La cuestión de la conciencia de la IA se convierte en un tema filosófico y legal central a medida que los sistemas de IA demuestran una autoconciencia y razonamiento cada vez más sofisticados.

2030 (especulativo)